因此，首先應該在環(huán)保部門內(nèi)部打破業(yè)務、區(qū)域條線的限制，打破部門存在的“數(shù)據(jù)保護主義”，消除數(shù)據(jù)共享后對本部門、本區(qū)域的地位、利益、聲譽等影響的顧慮，打破數(shù)據(jù)“割據(jù)”局面，創(chuàng)新機制和管理模式。只有數(shù)據(jù)共享，真正形成大數(shù)據(jù)，才能最大程度釋放大數(shù)據(jù)的作用。
　　
　　此外，社會、企業(yè)也是環(huán)保創(chuàng)新的主體，在環(huán)保部門之外，更應建立與社會、企業(yè)進行數(shù)據(jù)共享的保障機制。由于大氣污染成因的特殊性和專業(yè)性，社會或企業(yè)難以承擔大范圍基礎數(shù)據(jù)的采集的成本（尤其是氣象、遙感、地形及大范圍高分辨率空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)等），從而一定程度上抑制社會和企業(yè)創(chuàng)新的活力。如美國政府就不遺余力地將大量基礎數(shù)據(jù)向社會免費共享，并且都要求數(shù)據(jù)是機器可讀的，這無疑大大降低了企業(yè)和個人獲取這些數(shù)據(jù)的成本，同時要求很多政府支持的科研項目成果以機器可讀的方式向社會公布，形成了“政府搭臺，社會、企業(yè)唱戲”的布局，極大地釋放了社會和企業(yè)的創(chuàng)新動力。
　　
　　標準
　　
　　——標準規(guī)范打破創(chuàng)新壁壘
　　
　　環(huán)境污染防治是一種典型的跨行業(yè)、多類型的大數(shù)據(jù)綜合業(yè)務應用。標準規(guī)范的不統(tǒng)一，使得系統(tǒng)和系統(tǒng)之間難以“對話”或“對話”的成本很高（要開發(fā)很多轉(zhuǎn)換接口），數(shù)據(jù)難以真正流動起來。
　　
　　目前，在環(huán)境保護部的組織下，業(yè)務方面已經(jīng)出臺了多個業(yè)務標準和規(guī)范，如《環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測規(guī)范（試行）》、《環(huán)境空氣質(zhì)量評價技術規(guī)范（試行）》、《環(huán)境空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI）技術規(guī)定》、《環(huán)境空氣質(zhì)量預報預警方法技術指南》、《大氣顆粒物來源解析技術指南》等，這在一定程度上使業(yè)務實現(xiàn)了標準化。
　　
　　但環(huán)保數(shù)據(jù)的標準化還面臨著較大挑戰(zhàn)，如當前環(huán)保業(yè)務應用的數(shù)據(jù)類型就高達幾十種，來源于不同的數(shù)據(jù)生產(chǎn)部門，其組織管理方式、標準、參考體系也各不相同，給環(huán)境大數(shù)據(jù)的快速形成與綜合應用提出了挑戰(zhàn)。
　　
　　因此，很多地方存在這樣一種情況，雖然很多數(shù)據(jù)已經(jīng)集中到了“數(shù)據(jù)中心”，但還是難以快速形成應用和分析，原因就在于這些數(shù)據(jù)來自于不同部門，遵循了不同的數(shù)據(jù)標準，這些標準在各部門內(nèi)部數(shù)據(jù)組織管理上發(fā)揮了積極作用，但它們往往劃分方式不統(tǒng)一，尺度不統(tǒng)一，編碼不統(tǒng)一，給環(huán)境大數(shù)據(jù)的跨部門檢索、整合與共享帶來了困難。要使得數(shù)據(jù)真正能夠相互關聯(lián)，實現(xiàn)多源異構環(huán)境大數(shù)據(jù)的一體化組織方法，打破創(chuàng)新壁壘，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)標準必不可少，也是現(xiàn)階段環(huán)保大數(shù)據(jù)要迫切解決的瓶頸之一。
　　
　　融合
　　
　　——認知計算提升創(chuàng)新價值
　　
　　大數(shù)據(jù)不等于大量數(shù)據(jù)，也不等于很多種數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的魅力在于數(shù)據(jù)之間的關聯(lián)、融合，從而找出新的洞察，為決策提供科學依據(jù)。大氣污染防治過程中，每天會遇到大量的數(shù)據(jù)，以空氣質(zhì)量預報預警為例，就要綜合氣象背景場數(shù)據(jù)、地面氣象觀測數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量實測數(shù)據(jù)、衛(wèi)星數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)簡單放在一起，并不能給出一個科學合理的預報結果，只有通過模型（無論是數(shù)值預報模型還是統(tǒng)計預報模型）將這些數(shù)據(jù)融合在一起，才能得到真正預期的結果。因此，數(shù)據(jù)簡單堆在一起不會創(chuàng)造更多價值，必須將數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)進行融合，才會達到1＋1＞2的效果，創(chuàng)造更大的價值。
　　
　　以衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的融合為例，區(qū)別于現(xiàn)有基于專業(yè)人員主觀判斷的“看圖說話”式的衛(wèi)星數(shù)據(jù)分析方式，它可以自動識別海量的衛(wèi)星數(shù)據(jù)，以機器學習的方式，將數(shù)據(jù)自動融入到模型的大數(shù)據(jù)客觀分析中，對地面站點數(shù)據(jù)實現(xiàn)交叉驗證，填補或修正地面數(shù)據(jù)在空間連續(xù)性、穩(wěn)定性和準確度上的不足；另一方面，它可以動態(tài)監(jiān)測各類污染源的實時變化，從而動態(tài)更新排放清單，獲得更加準確的空氣質(zhì)量預測結果。
　　
　　大數(shù)據(jù)是一種新的思維方式，在環(huán)境保護尤其是在環(huán)境污染防治中，大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用的重要性也日益突出。科學認識大數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)意識、發(fā)展數(shù)據(jù)精神、理解數(shù)據(jù)實質(zhì)，從環(huán)境大數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力、形成新業(yè)態(tài)。用開放的態(tài)度實現(xiàn)創(chuàng)新思維，用共享的模式激發(fā)創(chuàng)新活力，用標準規(guī)范打破創(chuàng)新壁壘，用認知融合提升創(chuàng)新價值，促進環(huán)境管理創(chuàng)新。